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Forschungs-Transkription — von der Aufnahme zum kodierfähigen Datensatz
Qualitative Forschung mit Sprechertrennung, Pseudonymisierung und nativem Export für NVivo und MAXQDA.
Ethikkommissionen erwarten eine klare Trennung zwischen Audio, Transkript und Codebuch — und einen nachweisbaren Datenverbleib in der EU. DeepScript erfüllt beides: Server ausschließlich in Deutschland, Sprecher-Labels lassen sich beim Export pseudonymisieren, und Transkripte gehen als JSON oder strukturiertes DOCX direkt in NVivo, MAXQDA und ATLAS.ti. Ein 60-minütiges Tiefeninterview kostet auf Premium 0,27 € und ist in 3-5 Minuten kodierfertig.
Compliance
- Ethikkommissions-tauglich
- AVV nach Art. 28 DSGVO, Datenverbleib in Deutschland, Pseudonymisierungs-Workflow und Audit-Log über jeden Zugriff.
- Pseudonymisierung beim Export
- Sprecher-Labels lassen sich vor dem Export durch Pseudonyme (Sprecher_01, Sprecher_02 …) ersetzen — Klarnamen bleiben nur im Master.
- Fachspezifische Speaker Diarization
- Speaker Diarization in beiden Tiers, Premium mit feinerer Trennung — geeignet auch für Fokusgruppen mit 4-6 Sprechern.
- Native Exports für QDA-Software
- Strukturiertes JSON und DOCX importierbar in NVivo, MAXQDA und ATLAS.ti — Wort-Timestamps bleiben als Anker erhalten.
Typische Workflows
- Tiefeninterview transkribieren — präzise Sprechertrennung, Custom Vocabulary für Theorie-Begriffe und Methoden-Namen.
- Fokusgruppe auswerten — 4-6 Sprecher automatisch getrennt, pseudonymisierter Export ins QDA-Tool.
- Experteninterview transkribieren — Fachvokabular gewichten, DOCX-Export für das Codebuch.
- Lehrforschung und studentische Erhebung — Multi-User-Setup mit Verzeichnisrechten und Zwei-Faktor-Auth.
Empfohlene Konfiguration
- Modell
- Premium (0,27 €/Stunde) — höchste Genauigkeit, DACH-Dialekt-Optimierung, Priority Queue.
- Vocabulary
- Theorie-Namen (z. B. Grounded Theory, Habitus, Pierre Bourdieu), Methoden-Bezeichnungen und feldspezifische Eigennamen vorab eintragen.
- Exports
- JSON oder strukturiertes DOCX für NVivo/MAXQDA/ATLAS.ti, dazu eine pseudonymisierte TXT-Version für den Anhang.
So sieht ein Workflow aus
- 1
AVV für die Forschungseinrichtung zeichnen
Im Trust Center elektronisch zeichnen — die Ethikkommission verlangt diesen Nachweis typischerweise im Antrag.
- 2
Verzeichnis je Projekt anlegen
Pro Projekt ein eigenes Verzeichnis mit Aufbewahrungsfrist und Zugriffsrechten — saubere Trennung von Pilot, Hauptstudie und Lehrforschung.
- 3
Premium + Fach-Vocabulary aktivieren
Premium-Modell für nuancierte Sprache. Vocabulary mit Theorie-Begriffen, Methoden und Eigennamen — jede Disziplin braucht eigene Listen.
- 4
Pseudonymisiert ins QDA-Tool exportieren
Beim Export Sprecher-Labels pseudonymisieren, dann JSON oder DOCX in NVivo/MAXQDA importieren. Master mit Klarnamen bleibt zugriffsbeschränkt auf der Leitung des Projekts.
Häufige Fragen
Genügt der Datenverarbeitungs-Stack für die Ethikkommission der Universität?
Ja — AVV nach Art. 28 DSGVO, Server in Deutschland, ISO 27001 und Audit-Log sind das Standard-Paket, das Ethikkommissionen erwarten. Die Datenschutzfolgenabschätzung lässt sich daraus weitgehend ableiten.
Wie funktioniert die Pseudonymisierung konkret?
Die Speaker Diarization vergibt zunächst Sprecher_01, Sprecher_02 usw. — beim Export entscheiden Sie, ob Klarnamen mit ausgegeben werden oder die generischen Labels bestehen bleiben. Die Zuordnungstabelle bleibt nur in einer separaten Master-Datei.
Lässt sich der JSON-Export direkt in NVivo oder MAXQDA importieren?
Ja. Das JSON enthält Sprecher-Labels, Wort-Timestamps und Konfidenzwerte — beide Tools akzeptieren das Format mit Standard-Importer. Alternativ steht ein strukturiertes DOCX mit Sprecher-Absätzen zur Verfügung.
Können wir studentische Hilfskräfte einbinden, ohne Datenschutz zu kompromittieren?
Ja. Pro Verzeichnis lassen sich Lese-/Schreibrechte vergeben, Zwei-Faktor-Authentifizierung ist Pflicht, jeder Zugriff steht im Audit-Log. Bei Projektende hebt eine Verzeichnislöschung sämtliche Zugriffe restlos auf.
Ist das die richtige Lösung für deine Kanzlei, Klinik oder Behörde?
Drei Transkriptionen kostenlos, ohne Kreditkarte. Daten bleiben in Deutschland. AVV unterschriftsbereit unter /datenschutz.