Transcripción para investigación – de la grabación al conjunto de datos listo para codificar
Investigación cualitativa con separación de hablantes, pseudonimización y exportación nativa a NVivo y MAXQDA.
Los datos permanecen en Alemania · ISO 27001 · DPA listo para firmar
Me alegra que la cita haya salido bien.
Con gusto. ¿Empezamos ya mismo?
Sí – voy a grabar la conversación, ¿le parece bien?
Los comités de ética esperan una separación clara entre audio, transcripción y libro de códigos – y una residencia de datos verificable en la UE. DeepScript cumple ambas: servidores exclusivamente en Alemania, las etiquetas de hablante se pueden pseudonimizar al exportar, y las transcripciones se exportan en JSON o DOCX estructurado directamente a NVivo, MAXQDA y ATLAS.ti. Una entrevista en profundidad de 60 minutos cuesta 0,27 € en Premium y está lista para codificar en 3-5 minutos.
Compliance
Primero la cuestión jurídica – luego el flujo de trabajo
Lo que miran primero los delegados de protección de datos, la auditoría interna y los supervisores.
Lista para el comité de ética
DPA según el art. 28 del RGPD, residencia de datos en Alemania, flujo de pseudonimización y registro de auditoría de cada acceso.
Pseudonimización en la exportación
Las etiquetas de hablante se pueden sustituir por seudónimos (Hablante_01, Hablante_02 …) antes de exportar – los nombres reales solo quedan en el archivo maestro.
Speaker diarization adaptada al dominio
Speaker diarization en ambos planes, con separación más fina en Premium – también apta para focus groups de 4-6 hablantes.
Exportaciones nativas para software QDA
JSON estructurado y DOCX importables en NVivo, MAXQDA y ATLAS.ti – las marcas de tiempo por palabra se conservan como anclas.
Flujos de trabajo típicos
Para qué usan DeepScript organizaciones como la suya
Investigación cualitativa con separación de hablantes, pseudonimización y exportación nativa a NVivo y MAXQDA.
- Transcribir una entrevista en profundidad – separación precisa de hablantes, Custom Vocabulary para términos teóricos y nombres de métodos.
- Analizar un focus group – 4-6 hablantes separados automáticamente, exportación pseudonimizada a la herramienta QDA.
- Transcribir una entrevista a un experto – ponderar el vocabulario técnico, exportación DOCX para el libro de códigos.
- Investigación docente y recogida de datos por estudiantes – configuración multiusuario con permisos por directorio y autenticación de dos factores.
Línea de tiempo de hablantes
Me alegra que la cita haya salido bien.
Con gusto. ¿Empezamos ya mismo?
Sí – voy a grabar la conversación, ¿le parece bien?
Configuración recomendada
Cómo configurarlo
Máxima precisión, optimización de dialectos DACH, cola prioritaria y separación de hablantes más fina – la opción adecuada para la terminología en entornos regulados.
Un clic, cuatro formatos
Modelo
Premium · 0,27 €/hora
Custom Vocabulary
Cargue de antemano los nombres de teorías (p. ej. Grounded Theory, Habitus, Pierre Bourdieu), las denominaciones de métodos y los nombres propios específicos del campo.
Exportaciones
JSON o DOCX estructurado para NVivo/MAXQDA/ATLAS.ti, más una versión TXT pseudonimizada para los anexos.
Cómo empezar
Del DPA a la transcripción final
- 1
Firmar el DPA para la institución de investigación
Firme electrónicamente en el Trust Center – el comité de ética suele exigir esta prueba en la solicitud.
- 2
Crear un directorio por proyecto
Un directorio propio por proyecto con reglas de conservación y acceso – separación clara entre piloto, estudio principal e investigación docente.
- 3
Activar Premium + Vocabulary de dominio
Modelo Premium para un lenguaje matizado. Vocabulary con términos teóricos, métodos y nombres propios – cada disciplina necesita sus propias listas.
- 4
Exportar de forma pseudonimizada a su herramienta QDA
Pseudonimice las etiquetas de hablante al exportar y luego importe el JSON o el DOCX en NVivo/MAXQDA. El archivo maestro con los nombres reales permanece restringido a la dirección del proyecto.
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Es suficiente el conjunto de procesamiento de datos para el comité de ética de la universidad?+
Sí – el DPA según el art. 28 del RGPD, servidores en Alemania, ISO 27001 y registro de auditoría son el paquete estándar que esperan los comités de ética. La evaluación de impacto relativa a la protección de datos puede deducirse en gran medida de ello.
¿Cómo funciona la pseudonimización en la práctica?+
La speaker diarization asigna primero Hablante_01, Hablante_02, etc. – al exportar decide si se incluyen los nombres reales o se mantienen las etiquetas genéricas. La tabla de correspondencia solo permanece en un archivo maestro separado.
¿Se puede importar la exportación JSON directamente en NVivo o MAXQDA?+
Sí. El JSON contiene etiquetas de hablante, marcas de tiempo por palabra y valores de confianza – ambas herramientas aceptan el formato mediante su importador estándar. Como alternativa, hay un DOCX estructurado con párrafos por hablante.
¿Podemos implicar a estudiantes colaboradores sin comprometer la protección de datos?+
Sí. Se pueden asignar permisos de lectura/escritura por directorio, la autenticación de dos factores es obligatoria, cada acceso queda registrado. Al finalizar el proyecto, la eliminación de un directorio retira por completo todos los accesos.
¿Suficientemente seguro para entornos regulados?
Tres transcripciones gratis, sin tarjeta de crédito. Los datos permanecen en Alemania y el DPA según el art. 28 del RGPD está listo para firmar.