Trascrizione per la ricerca – dalla registrazione al dataset pronto per la codifica
Ricerca qualitativa con separazione dei parlanti, pseudonimizzazione ed export nativo verso NVivo e MAXQDA.
I dati restano in Germania · ISO 27001 · DPA pronto per la firma
Mi fa piacere che l'appuntamento sia andato bene.
Con piacere. Iniziamo subito?
Sì – registro la conversazione, va bene?
I comitati etici si aspettano una netta separazione tra audio, trascrizione e codebook – e una localizzazione dei dati verificabile nell'UE. DeepScript soddisfa entrambe le esigenze: server esclusivamente in Germania, etichette dei parlanti pseudonimizzabili all'export e trascrizioni esportate in JSON o DOCX strutturato direttamente verso NVivo, MAXQDA e ATLAS.ti. Un'intervista approfondita di 60 minuti costa 0,27 € in Premium ed è pronta per la codifica in 3-5 minuti.
Compliance
Prima la questione giuridica – poi il workflow
Ciò che guardano per primi i responsabili della protezione dei dati, la revisione interna e le autorità di vigilanza.
Pronta per il comitato etico
DPA ai sensi dell'art. 28 del GDPR, localizzazione dei dati in Germania, flusso di pseudonimizzazione e registro di audit di ogni accesso.
Pseudonimizzazione all'export
Le etichette dei parlanti possono essere sostituite con pseudonimi (Parlante_01, Parlante_02 …) prima dell'export – i nomi reali restano solo nel file master.
Speaker diarization adattata al dominio
Speaker diarization in entrambi i piani, con separazione più fine in Premium – adatta anche a focus group con 4-6 parlanti.
Export nativi per i software QDA
JSON strutturato e DOCX importabili in NVivo, MAXQDA e ATLAS.ti – i timestamp parola per parola sono conservati come ancore.
Workflow tipici
Per cosa organizzazioni come la vostra usano DeepScript
Ricerca qualitativa con separazione dei parlanti, pseudonimizzazione ed export nativo verso NVivo e MAXQDA.
- Trascrivere un'intervista approfondita – separazione precisa dei parlanti, Custom Vocabulary per termini teorici e nomi di metodi.
- Analizzare un focus group – 4-6 parlanti separati automaticamente, export pseudonimizzato verso lo strumento QDA.
- Trascrivere un'intervista a un esperto – ponderare il vocabolario tecnico, export DOCX per il codebook.
- Ricerca didattica e raccolta dati studentesca – configurazione multiutente con permessi per directory e autenticazione a due fattori.
Timeline dei parlanti
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Configurazione consigliata
Come configurarlo
Massima accuratezza, ottimizzazione dei dialetti DACH, coda prioritaria e separazione dei parlanti più fine – la scelta giusta per la terminologia in contesti regolamentati.
Un clic, quattro formati
Modello
Premium · 0,27 €/ora
Custom Vocabulary
Inserite in anticipo i nomi delle teorie (es. Grounded Theory, Habitus, Pierre Bourdieu), le denominazioni dei metodi e i nomi propri specifici del campo.
Export
JSON o DOCX strutturato per NVivo/MAXQDA/ATLAS.ti, oltre a una versione TXT pseudonimizzata per le appendici.
Come iniziare
Dal DPA alla trascrizione finita
- 1
Firmare il DPA per l'istituto di ricerca
Firmate elettronicamente nel Trust Center – il comitato etico richiede di norma questa prova nella domanda.
- 2
Creare una directory per progetto
Una directory dedicata per progetto con regole di conservazione e di accesso – netta separazione tra pilota, studio principale e ricerca didattica.
- 3
Attivare Premium + Vocabulary di dominio
Modello Premium per un linguaggio sfumato. Vocabulary con termini teorici, metodi e nomi propri – ogni disciplina necessita di liste proprie.
- 4
Esportare in forma pseudonimizzata verso il vostro strumento QDA
Pseudonimizzate le etichette dei parlanti all'export, poi importate il JSON o il DOCX in NVivo/MAXQDA. Il file master con i nomi reali resta accessibile solo alla direzione del progetto.
FAQ
Domande frequenti
Lo stack di trattamento dei dati è sufficiente per il comitato etico dell'università?+
Sì – il DPA ai sensi dell'art. 28 del GDPR, server in Germania, ISO 27001 e registro di audit sono il pacchetto standard atteso dai comitati etici. La valutazione d'impatto sulla protezione dei dati può esserne ampiamente derivata.
Come funziona concretamente la pseudonimizzazione?+
La speaker diarization assegna dapprima Parlante_01, Parlante_02 ecc. – all'export decidete se includere i nomi reali o mantenere le etichette generiche. La tabella di corrispondenza resta solo in un file master separato.
L'export JSON può essere importato direttamente in NVivo o MAXQDA?+
Sì. Il JSON contiene etichette dei parlanti, timestamp parola per parola e valori di confidenza – entrambi gli strumenti accettano il formato tramite l'importer standard. In alternativa è disponibile un DOCX strutturato con paragrafi per parlante.
Possiamo coinvolgere studenti collaboratori senza compromettere la protezione dei dati?+
Sì. È possibile assegnare permessi di lettura/scrittura per directory, l'autenticazione a due fattori è obbligatoria, ogni accesso è registrato. Alla fine del progetto l'eliminazione di una directory revoca integralmente tutti gli accessi.
Abbastanza sicuro per gli ambienti regolamentati?
Tre trascrizioni gratuite, senza carta di credito. I dati restano in Germania e il DPA ai sensi dell'art. 28 del GDPR è pronto per la firma.