DeepScript
Sector

Transcriptie voor onderzoek – van opname tot codeerklare dataset

Kwalitatief onderzoek met sprekerscheiding, pseudonimisering en native export naar NVivo en MAXQDA.

Data blijft in Duitsland · ISO 27001 · DPA klaar om te ondertekenen

app.deepscript.com
kickoff-meeting.mp3
Premium
Spreker 100:04

Fijn dat de afspraak is gelukt.

Spreker 200:09

Heel graag. Zullen we meteen beginnen?

Spreker 100:13

Ja ik neem het gesprek op, is dat oké?

12:48

Ethische commissies verwachten een duidelijke scheiding tussen audio, transcriptie en codeboek – en een aantoonbare dataresidentie in de EU. DeepScript voldoet aan beide: servers uitsluitend in Duitsland, sprekerslabels zijn bij export te pseudonimiseren en transcripties gaan als JSON of gestructureerde DOCX rechtstreeks naar NVivo, MAXQDA en ATLAS.ti. Een diepte-interview van 60 minuten kost € 0,27 op Premium en is binnen 3-5 minuten codeerklaar.

Compliance

Eerst de juridische vraag – dan de workflow

Waar functionarissen voor gegevensbescherming, interne audit en toezichthouders het eerst naar kijken.

Geschikt voor ethische commissie

DPA volgens art. 28 AVG, dataresidentie in Duitsland, pseudonimiseringsworkflow en een auditlog van elke toegang.

Pseudonimisering bij export

Sprekerslabels kunnen vóór de export worden vervangen door pseudoniemen (Spreker_01, Spreker_02 …) – echte namen blijven alleen in het masterbestand.

Domeingerichte speaker diarization

Speaker diarization in beide tiers, met fijnere scheiding op Premium – ook geschikt voor focusgroepen met 4-6 sprekers.

Native exports voor QDA-software

Gestructureerde JSON en DOCX importeerbaar in NVivo, MAXQDA en ATLAS.ti – woordtimestamps blijven als ankers behouden.

Typische workflows

Waarvoor organisaties zoals die van jou DeepScript gebruiken

Kwalitatief onderzoek met sprekerscheiding, pseudonimisering en native export naar NVivo en MAXQDA.

  • Diepte-interview transcriberen – nauwkeurige sprekerscheiding, Custom Vocabulary voor theoretische begrippen en methodenamen.
  • Focusgroep analyseren – 4-6 sprekers automatisch gescheiden, gepseudonimiseerde export naar het QDA-tool.
  • Expertinterview transcriberen – vakjargon zwaarder wegen, DOCX-export voor het codeboek.
  • Onderwijsonderzoek en studentdataverzameling – multi-user opzet met directoryrechten en tweefactorauthenticatie.
app.deepscript.com/transcriptions

Sprekerstijdlijn

Spreker 1
Spreker 2
Spreker 3
kickoff-meeting.mp3
Premium
Spreker 100:04

Fijn dat de afspraak is gelukt.

Spreker 200:09

Heel graag. Zullen we meteen beginnen?

Spreker 100:13

Ja ik neem het gesprek op, is dat oké?

12:48

Aanbevolen configuratie

Zo stel je het in

Hoogste nauwkeurigheid, DACH-dialectoptimalisatie, prioriteitswachtrij en fijnere sprekerscheiding – de juiste keuze voor vakjargon in gereguleerde omgevingen.

app.deepscript.com/export

Eén klik, vier formaten

.txtShow notes, blog
.srtYouTube, Spotify
.vttWebspeler
.jsonPipelines, NVivo

Model

Premium · € 0,27/uur

Custom Vocabulary

Zet vooraf theorienamen (bijv. Grounded Theory, Habitus, Pierre Bourdieu), methodebenamingen en veldspecifieke eigennamen klaar.

Exports

JSON of gestructureerde DOCX voor NVivo/MAXQDA/ATLAS.ti, plus een gepseudonimiseerde TXT-versie voor bijlagen.

Zo begin je

Van DPA naar voltooide transcriptie

  1. 1

    De DPA voor de onderzoeksinstelling ondertekenen

    Onderteken elektronisch in het Trust Center – de ethische commissie vraagt dit bewijs doorgaans in de aanvraag.

  2. 2

    Een directory per project aanmaken

    Per project een eigen directory met bewaar- en toegangsregels – nette scheiding tussen pilot, hoofdstudie en onderwijsonderzoek.

  3. 3

    Premium + domein-Vocabulary activeren

    Premium-model voor genuanceerde spraak. Vocabulary met theoretische begrippen, methoden en eigennamen – elke discipline heeft eigen lijsten nodig.

  4. 4

    Gepseudonimiseerd exporteren naar je QDA-tool

    Pseudonimiseer sprekerslabels bij export en importeer daarna JSON of DOCX in NVivo/MAXQDA. Het masterbestand met echte namen blijft alleen toegankelijk voor de projectleiding.

FAQ

Veelgestelde vragen

Volstaat de gegevensverwerkingsstack voor de ethische commissie van de universiteit?+

Ja – de DPA volgens art. 28 AVG, servers in Duitsland, ISO 27001 en het auditlog vormen het standaardpakket dat ethische commissies verwachten. De gegevensbeschermingseffectbeoordeling is hier grotendeels uit af te leiden.

Hoe werkt pseudonimisering in de praktijk?+

De speaker diarization kent eerst Spreker_01, Spreker_02 enz. toe – bij export bepaal je of echte namen worden meegegeven of dat de generieke labels blijven. De koppeltabel blijft alleen in een apart masterbestand.

Kan de JSON-export rechtstreeks in NVivo of MAXQDA worden geïmporteerd?+

Ja. De JSON bevat sprekerslabels, woordtimestamps en confidence-waarden – beide tools accepteren het formaat via hun standaard-importer. Als alternatief is er een gestructureerde DOCX met sprekersalinea's.

Kunnen we studentassistenten inzetten zonder de gegevensbescherming in gevaar te brengen?+

Ja. Lees-/schrijfrechten zijn per directory toe te kennen, tweefactorauthenticatie is verplicht, elke toegang wordt gelogd. Aan het einde van het project wist het verwijderen van een directory alle toegang volledig.

Servers in DuitslandISO 27001Geen gebruik voor training

Veilig genoeg voor gereguleerde omgevingen?

Drie transcripties gratis, zonder creditcard. De data blijft in Duitsland en de DPA volgens art. 28 AVG ligt klaar om te ondertekenen.

Transcriptie voor onderzoek – ethische commissie, NVivo, MAXQDA | DeepScript