Hoe nauwkeurig is AI-transcriptie?
Kort antwoord
Op schone studio-audio haalt AI tegenwoordig 95-98% nauwkeurigheid (woordfoutpercentage 2-5%); bij ruis, dialect of meerdere sprekers kan dat zakken tot 70-85%.
Nauwkeurigheid wordt in de hele branche gemeten als woordfoutpercentage (Word Error Rate, WER) – de som van ingevoegde, vervangen en verwijderde woorden gedeeld door het totale aantal woorden in de referentietranscriptie. Een WER van 5% betekent dat 5% van de woorden fout is, dus 95% nauwkeurigheid.
Benchmarks uit de praktijk (2026): - Schone studio-audio, één spreker, standaardaccent: WER 2-5% (nauwkeurigheid 95-98%). - Podcastopname, goede microfoons, 2-3 sprekers: WER 5-8%. - Vergaderopname, gemiddelde audio, overlappende stemmen: WER 10-15%. - Telefoongesprek, lossy compressie, regionaal accent: WER 15-25%. - Live-evenement, veel achtergrondlawaai, schreeuwende spreker: WER 30% en meer.
Menselijke transcribenten halen een WER van 2-4% op optimale audio, maar zakken ook terug naar 10-15% bij slechte opnames – in dat bereik is AI inmiddels concurrerend.
Wat de nauwkeurigheid omlaaghaalt: - Achtergrondgeluid (ventilatie, verkeer, galm) - Overlappende sprekers (twee mensen die tegelijk praten) - Sterke regionale accenten zonder dialectspecifieke training (Zwitserduits is berucht lastig) - Vakjargon, eigennamen, productnamen – zonder aangepaste woordenschat herkent het model \"Aspirin\" goed, maar meestal niet \"Pembrolizumab\" of de naam van je klant. - Zeer snelle, gemompelde of gefluisterde spraak.
Wat de nauwkeurigheid omhoogbrengt: - Goede microfoons (een XLR-microfoon in plaats van een laptopmicrofoon laat de WER merkbaar bewegen). - Een aangepaste woordenschat met vaktermen en eigennamen. - Het juiste model: DeepScript Premium gebruikt een groter, langzamer model met DACH-dialectoptimalisatie (CH/AT/DE) – ongeveer 30% minder fouten dan Standard op Oostenrijkse en Zwitserduitse audio. - Nabewerking door een mens voor toepassingen zoals rechtbankverslagen of gepubliceerde ondertiteling.
Vuistregel: als iemand je \"99% nauwkeurigheid\" belooft zonder de testset te noemen, is dat getal marketing. Betrouwbare aanbieders vermelden de WER op openbare benchmarks (Common Voice, LibriSpeech, FLEURS), niet een gladgestreken marketingpercentage.
Gerelateerde vragen
Nog een vraag?
Drie transcripties gratis om uit te proberen. Of stuur ons een mailtje – we reageren binnen 24 uur, ook op compliancevragen.