Transkrypcja w 99 językach – z prawdziwym naciskiem na DACH
Automatyczne wykrywanie, code-switching w środku zdania i rozpoznawanie dialektów – wszystko na jednym silniku.
3 darmowe transkrypcje · bez karty kredytowej · dane w Niemczech
99+ Sprachen · Auto-Detect
DeepScript korzysta z silnika zgodnego z Whisper i obsługuje 99 języków – od niemieckiego i angielskiego, przez francuski, włoski, niderlandzki, hiszpański, polski, portugalski, rosyjski, mandaryński, japoński, koreański, arabski, hebrajski i hindi, po suahili, norweski, szwedzki, fiński, grecki, turecki i czeski. Auto-wykrywanie zwykle identyfikuje język w pierwszych 5–10 sekundach nagrania. Jeśli prowadzisz wielojęzyczne spotkania – na przykład niemiecko-angielską rozmowę biznesową – code-switching w środku zdania jest poprawnie transkrybowany. Języki DACH korzystają dodatkowo z naszego specjalistycznego dostrojenia; mniejsze języki są bliżej ogólnego poziomu Whispera.
Dowody
Na czym to opieramy
99 języków dzięki bazie Whisper
Pełne pokrycie językowe Whispera. Dokładność dla każdego języka zależy od udziału w treningu – duże języki są doskonałe, egzotyczne dobre.
Auto-wykrywanie w 5–10 sekund
Nie musisz podawać języka. Model krótko nasłuchuje i decyduje – przy nagraniach wielojęzycznych decyduje też w trakcie.
Natywny code-switching
„Lass uns das im Q3-Review aligned bekommen, ja?” – mieszane zdania niemiecko-angielskie są poprawnie transkrybowane, bez błędów przy zmianie języka.
Dostrojone dialekty DACH
Szwajcarski niemiecki, bawarski, wiedeński, dolnoniemiecki – tam, gdzie ogólny Whisper się potyka, nasz model Premium idzie dalej.
W praktyce
Co to oznacza w praktyce
Automatyczne wykrywanie, code-switching w środku zdania i rozpoznawanie dialektów – wszystko na jednym silniku.
- Najwyższa jakość (≤ 5% WER dla czystych nagrań) dla niemieckiego, angielskiego, hiszpańskiego, francuskiego i włoskiego.
- Solidna jakość dla niderlandzkiego, portugalskiego, polskiego, rosyjskiego, mandaryńskiego, japońskiego i arabskiego.
- Mniejsze języki (hindi, suahili, tamilski, walijski …) są dostępne; WER może być wyraźnie wyższy w zależności od jakości nagrania.
- Wykryty język jest zapisywany w transkrypcji (`detectedLanguage`); możesz go później nadpisać.
- Tłumaczenie nie jest już wbudowane bezpośrednio – jeśli potrzebujesz transkrypcji w innym języku, użyj MCP z klientem AI (Claude, ChatGPT).
99+ Sprachen · Auto-Detect
Jak z tego korzystać
Gotowe w kilku krokach
- 1
1. Wybierz język lub auto-wykrywanie
W formularzu przesyłania: lista rozwijana z 99 językami oraz „Wykryj automatycznie” jako domyślne. Jeśli znasz język, jego jawne ustawienie jest minimalnie dokładniejsze.
- 2
2. Prześlij – auto-wykrywanie uruchamia się na starcie
Silnik nasłuchuje pierwszych sekund i ustala, który dekoder uruchomić. Przy nagraniach wielojęzycznych przełącza się płynnie.
- 3
3. Sprawdź wykryty język
Wykryty język widnieje w nagłówku wyniku. Jeśli jest błędny – np. mówisz szwajcarskim dialektem, a model wybiera standardowy niemiecki – możesz ponownie transkrybować z jawnym wyborem języka.
- 4
4. Wyeksportuj lub przetwarzaj dalej
Język oryginalny → TXT/SRT/VTT/JSON. Aby przetłumaczyć na inne języki: przekaż transkrypcję swojemu klientowi AI (Claude, ChatGPT) – przez MCP lub kopiuj i wklej.
FAQ
Często zadawane pytania
Jakie dokładnie języki są obsługiwane?+
Pełna lista wszystkich 99 języków jest dostępna pod `GET /v1/languages` w API. Najważniejsze: niemiecki, angielski, francuski, włoski, niderlandzki, hiszpański, polski, portugalski, rosyjski, mandaryński, japoński, koreański, arabski, turecki, hindi, szwedzki, norweski, fiński, grecki, czeski i wiele innych.
Jak dokładny jest hindi lub arabski w porównaniu z niemieckim?+
Dla czystych nagrań hindi i arabski osiągają zwykle 8–12% WER, niemiecki 3–5% (Premium) lub 5–8% (Standard). Różnica wynika z tego, że bazowy trening Whispera zawierał więcej godzin języków europejskich. Mimo to nadaje się do notatek, przygotowania i dalszego przetwarzania maszynowego.
Auto-wykrywanie – jak szybkie jest?+
Identyfikacja języka odbywa się w pierwszych 5–10 sekundach nagrania. Nie zauważysz odczuwalnego opóźnienia – cały proces (przesłanie → transkrypcja) rusza natychmiast po przesłaniu.
Code-switching – czy to naprawdę działa?+
Tak, zwłaszcza dla najczęstszych par językowych (niemiecki ↔ angielski, hiszpański ↔ angielski). Przy „Lass uns das ASAP bouncen” model rozpoznaje oba języki i transkrybuje je natywnie. Egzotyczne mieszanki (mandaryński ↔ francuski) działają, ale są mniej niezawodne.
Czy mogę automatycznie przetłumaczyć transkrypcję?+
Nie bezpośrednio u nas – usunęliśmy serwerowe endpointy AI (podsumowanie, tłumaczenie) w maju 2026. Zamiast tego przekaż transkrypcję swojemu klientowi AI (Claude, ChatGPT, …) – najelegancej przez MCP, aby klient czytał Twoje transkrypcje bezpośrednio.
Przekonaj się sam
Prześlij plik i zobacz wynik w kilka minut. Trzy darmowe transkrypcje, bez karty kredytowej.