Trascrizione in 99 lingue – con un vero focus DACH
Rilevamento automatico, code-switching a metà frase e riconoscimento dei dialetti – tutto su un unico motore.
3 trascrizioni gratuite · senza carta di credito · dati in Germania
99+ Sprachen · Auto-Detect
DeepScript utilizza un motore compatibile con Whisper e supporta 99 lingue – dal tedesco e l'inglese al francese, italiano, olandese, spagnolo, polacco, portoghese, russo, mandarino, giapponese, coreano, arabo, ebraico e hindi, fino a swahili, norvegese, svedese, finlandese, greco, turco e ceco. Il rilevamento automatico identifica di solito la lingua nei primi 5–10 secondi di audio. Se conduci riunioni multilingue – ad esempio un meeting d'affari tedesco-inglese – il code-switching a metà frase viene trascritto correttamente. Le lingue DACH beneficiano inoltre della nostra ottimizzazione specializzata; le lingue minori si avvicinano al livello Whisper generico.
Prove
Su cosa lo basiamo
99 lingue tramite la base Whisper
Copertura linguistica completa di Whisper. La precisione per lingua dipende dalla quota di addestramento – le lingue principali sono eccellenti, quelle esotiche buone.
Rilevamento automatico in 5–10 secondi
Non devi indicare la lingua. Il modello ascolta brevemente e decide – nelle registrazioni multilingue, ridecide anche durante il flusso.
Code-switching nativo
«Lass uns das im Q3-Review aligned bekommen, ja?» – le frasi miste tedesco-inglese vengono trascritte correttamente, senza errori di cambio lingua.
Dialetti DACH ottimizzati
Svizzero tedesco, bavarese, viennese, basso tedesco – dove Whisper generico inciampa, il nostro modello Premium prosegue.
In pratica
Cosa significa in concreto
Rilevamento automatico, code-switching a metà frase e riconoscimento dei dialetti – tutto su un unico motore.
- Qualità di altissimo livello (≤ 5% di WER su registrazioni pulite) per tedesco, inglese, spagnolo, francese e italiano.
- Buona qualità per olandese, portoghese, polacco, russo, mandarino, giapponese e arabo.
- Le lingue minori (hindi, swahili, tamil, gallese …) sono disponibili; il WER può essere nettamente più alto a seconda della qualità audio.
- La lingua rilevata viene salvata nella trascrizione (`detectedLanguage`); puoi sovrascriverla in un secondo momento.
- La traduzione non è più integrata direttamente – se ti serve la trascrizione in un'altra lingua, usa MCP con un client IA (Claude, ChatGPT).
99+ Sprachen · Auto-Detect
Come si usa
Operativo in pochi passaggi
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1. Scegli una lingua o il rilevamento automatico
Nel modulo di caricamento: un menu a tendina con 99 lingue più «Rilevamento automatico» come impostazione predefinita. Se la conosci, impostarla esplicitamente è leggermente più preciso.
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2. Carica – il rilevamento automatico parte all'inizio
Il motore ascolta i primi secondi e stabilisce quale decoder usare. Nelle registrazioni multilingue passa da uno all'altro senza interruzioni.
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3. Verifica la lingua rilevata
La lingua rilevata è indicata nell'intestazione del risultato. Se è errata – ad es. parli un dialetto svizzero e il modello sceglie il tedesco standard – puoi ritrascrivere scegliendo esplicitamente la lingua.
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4. Esporta o elabora ulteriormente
Lingua originale → TXT/SRT/VTT/JSON. Per la traduzione in altre lingue: passa la trascrizione al tuo client IA (Claude, ChatGPT) – via MCP o copia e incolla.
FAQ
Domande frequenti
Quali lingue sono esattamente supportate?+
L'elenco completo delle 99 lingue è disponibile tramite `GET /v1/languages` nell'API. Le principali: tedesco, inglese, francese, italiano, olandese, spagnolo, polacco, portoghese, russo, mandarino, giapponese, coreano, arabo, turco, hindi, svedese, norvegese, finlandese, greco, ceco e molte altre.
Quanto è precisa l'hindi o l'arabo rispetto al tedesco?+
Su registrazioni pulite, hindi e arabo si attestano tipicamente sull'8–12% di WER, il tedesco sul 3–5% (Premium) o 5–8% (Standard). Il divario deriva dal fatto che l'addestramento di base di Whisper conteneva più ore di lingue europee. Resta comunque utile per appunti, preparazione ed elaborazione automatica a valle.
Rilevamento automatico – quanto è veloce?+
L'identificazione della lingua avviene nei primi 5–10 secondi di audio. Non noterai alcun ritardo percepibile – l'intero processo (caricamento → trascrizione) parte subito dopo il caricamento.
Code-switching – funziona davvero?+
Sì, soprattutto per le coppie più comuni (tedesco ↔ inglese, spagnolo ↔ inglese). Con «Lass uns das ASAP bouncen» il modello riconosce entrambe le lingue e le trascrive in modo nativo. I mix esotici (mandarino ↔ francese) funzionano, ma sono meno affidabili.
Posso far tradurre automaticamente la trascrizione?+
Non direttamente da noi – abbiamo rimosso gli endpoint IA lato server (riassunto, traduzione) a maggio 2026. Passa invece la trascrizione al tuo client IA (Claude, ChatGPT, …) – nel modo più elegante tramite MCP, così il client legge direttamente le tue trascrizioni.
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