Speaker Diarization in ogni trascrizione – non solo nel piano più costoso
Risposta automatica alla domanda «Chi ha detto cosa?» – per riunioni, interviste, podcast e focus group.
3 trascrizioni gratuite · senza carta di credito · dati in Germania
Sprecher-Timeline
Mi fa piacere che l'appuntamento sia andato bene.
Con piacere. Iniziamo subito?
Sì – registro la conversazione, va bene?
La Speaker Diarization è l'identificazione automatica di chi sta parlando in ogni momento. In DeepScript è inclusa in entrambi i piani – Standard come Premium. Molti concorrenti la riservano a un piano Enterprise o la fatturano a parte. Riteniamo che sia un errore: una trascrizione senza attribuzione dei parlanti è quasi inutile per riunioni e interviste. Premium offre una granularità più fine – soprattutto per voci simili o in caso di sovrapposizione. Standard gestisce in modo affidabile 2–6 parlanti, Premium arriva senza problemi a 10+.
Prove
Su cosa lo basiamo
Incluso in Standard e Premium
Nessuna trappola di sovrapprezzo, nessun «solo nel piano Enterprise». La diarizzazione è attiva in ogni trascrizione.
Granularità a livello di parola
Ogni singola parola porta un'etichetta di parlante – non solo frasi intere. I cambi di parlante a metà frase vengono rilevati.
Tipicamente da 2 a 10+ parlanti
Anche i gruppi numerosi – consigli di amministrazione, panel, focus group – vengono separati in modo affidabile.
Rinominabile nell'editor
«Parlante 1» → «Dr. Meier» con un clic. La rinomina viene applicata a tutte le occorrenze.
In pratica
Cosa significa in concreto
Risposta automatica alla domanda «Chi ha detto cosa?» – per riunioni, interviste, podcast e focus group.
- Timestamp a livello di parola con etichetta di parlante nell'export JSON – utilizzabili direttamente in NVivo, MAXQDA e altri strumenti di analisi qualitativa.
- Sottotitoli SRT/VTT con prefisso del parlante: ogni sottotitolo inizia con il nome del parlante, ad es. «Dr. Meier: …»
- Sincronizzato con il lettore audio nell'editor – clicca su una parola per raggiungere la posizione audio e ascoltare la voce originale.
- I parlanti anonimi restano anonimi: non devi assegnare alcun nome, «Parlante 1/2/3» è uno stato finale valido.
- Il modello Premium è migliore con il parlato sovrapposto (cross-talk) e con voci simili (ad es. due giovani donne).
Sprecher-Timeline
Mi fa piacere che l'appuntamento sia andato bene.
Con piacere. Iniziamo subito?
Sì – registro la conversazione, va bene?
Come si usa
Operativo in pochi passaggi
- 1
1. Carica audio multi-parlante
Registrazione di riunione, intervista, podcast – qualsiasi formato con più parlanti. Mono o stereo, il modello rileva da solo i cambi di parlante.
- 2
2. Ottieni la trascrizione con etichette di parlante
Il risultato nell'editor mostra ogni intervento con un prefisso di parlante: «Parlante 1: Buongiorno. Parlante 2: Ciao a tutti.» Il numero di parlanti è nell'intestazione.
- 3
3. Rinomina i parlanti
Clicca su «Parlante 1» → nome reale. Viene applicato automaticamente a tutti i punti della trascrizione. Non servono modelli vocali separati.
- 4
4. Esporta con le etichette di parlante
SRT/VTT per i sottotitoli, JSON per le pipeline a valle, TXT per una versione di sola lettura. L'informazione sui parlanti è conservata in ogni formato.
FAQ
Domande frequenti
Quanti parlanti può distinguere il modello?+
Tipicamente da 2 a 10+. Oltre le 10 voci molto simili (ad es. una classe scolastica) possono verificarsi confusioni. Per consigli di amministrazione, panel e focus group il limite non è un problema nella pratica.
Cosa succede con il parlato sovrapposto?+
In caso di cross-talk il modello attribuisce la voce dominante e segnala il punto con un punteggio di confidenza basso. Premium è qui nettamente migliore di Standard. Nell'editor i passaggi interessati si riconoscono dalla colorazione per confidenza.
Devo addestrare i parlanti in anticipo?+
No. La diarizzazione funziona senza enrollment vocale – il modello separa i parlanti unicamente dalle caratteristiche audio, non da profili vocali pre-registrati. Vantaggio per la privacy: non viene memorizzato alcun modello vocale biometrico.
Le etichette di parlante compaiono anche nei file di sottotitoli?+
Sì. Gli export SRT e VTT inseriscono il nome del parlante prima di ogni sottotitolo: «Dr. Meier: Iniziamo.» Se hai rinominato i parlanti, compaiono i nomi reali; altrimenti «Parlante 1/2/3».
È adatto alla ricerca qualitativa con NVivo o MAXQDA?+
Sì. L'export JSON contiene `start`, `end`, `confidence` e `speaker` per ogni parola. Importa in NVivo/MAXQDA tramite il loro flusso JSON o testo semplice con marcatori di parlante. Se ti serve un formato di export specifico, faccelo sapere.
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