Use Case
Webinar Transkription — eine Aufnahme, fünf Content-Formate
Aus einem 60-Min Webinar werden 1 Blog-Post + 5 Quote-Cards + 1 LinkedIn-Artikel + Show Notes — für 0,27 €.
Ein Webinar ist 60 Minuten hochwertiger Inhalt — der oft als YouTube-Replay verstaubt. Mit einem volltextsuchbaren Transkript kannst du daraus 5-10 abgeleitete Content-Stücke machen: SEO-Blog-Post, Quote-Tweets, LinkedIn-Carousel, Newsletter-Snippets, ein Best-Of-Reel. DeepScript transkribiert das mit Sprechertrennung — so erkennst du sofort die zitierfähigen Aussagen der Speaker.
Empfohlene Konfiguration
- Modell
- Premium (0,27 €/Stunde)
- Sprache
- Premium für höchste Genauigkeit. Sprache des Webinars setzen.
- Custom Vocabulary
- Speaker-Namen, Marken, Produkt- und Feature-Namen, Branchen-Akronyme. Spart später viel "find-and-replace".
- Export
- TXT für direkten Blog-Import, JSON für Quote-Extraction-Tools, SRT für Replay-Untertitel.
So funktioniert's
- 1
Webinar-Recording hochladen
MP4 oder M4A von Zoom, GoToWebinar, WebEx oder Microsoft Teams. Webinar-Audio ist meist sehr sauber — fast immer 95%+ Genauigkeit.
- 2
Speaker + Vokabular
Anzahl Speaker setzen (oft 2 — Moderator + Gast). Custom Vocabulary mit Namen und Produkten füllen, ca. 5 Min Vorbereitungszeit.
- 3
Transkript in Content umarbeiten
Im Editor schnell durchgehen, beste Zitate markieren. Volltextsuche findet alle Erwähnungen eines Themas. Per MCP-Endpoint kann Claude/ChatGPT direkt Blog-Posts und Tweet-Threads daraus generieren.
Konkretes Beispiel
Beispiel: 60 Min B2B-Webinar, 2 Speaker (Moderator + Kunde), Premium, Vocabulary mit 18 Begriffen. Kosten: 0,27 €. Output: Sprecher-getrenntes Transkript, später 1 Blog-Post (1500 Wörter) + 4 Quote-Cards + 1 LinkedIn-Artikel + 12 Tweet-Snippets generiert via MCP.
Häufige Fragen
Wie macht ihr aus dem Transkript die abgeleiteten Inhalte?
DeepScript liefert das volltextsuchbare Transkript. Die Content-Generierung läuft über deinen AI-Account (Claude, ChatGPT, Cursor) per MCP-Endpoint — das heißt: dein Prompt, dein AI-Anbieter, deine Datenkontrolle. Wir bauen bewusst keine eigene AI-Layer-API.
Funktioniert das auch bei mehreren Teilnehmer-Panels?
Ja, bis ca. 8 unterschiedliche Stimmen funktioniert die Sprechertrennung zuverlässig. Bei größeren Panels (12+) wird's schwer für jedes ML-Modell — dann ist Custom Vocabulary mit den Speaker-Namen und ein nachträgliches manuelles Mapping (5-10 Min Arbeit) der schnellste Weg.
Kann ich das automatisieren für eine Webinar-Serie?
Ja. REST-API + Webhooks: Webinar fertig → automatisch hochgeladen → Transkript landet via Webhook in Notion/Slack/Buffer. Eine kleine Bridge in n8n/Zapier baut das in 30 Minuten.
Wie ist das mit den Datenschutz-Implikationen?
Wenn dein Webinar persönliche Daten (Teilnehmer-Fragen mit Namen, vertrauliche Kundenaussagen) enthält, ist DSGVO-konforme Verarbeitung Pflicht. DeepScript hostet ausschließlich in Deutschland, AVV online signierbar, keine Nutzung deiner Daten für Modell-Training. Macht das für regulierte Branchen (Finanz, Medizin, Recht) zur sauberen Wahl.
Direkt ausprobieren?
Drei Transkriptionen kostenlos, ohne Kreditkarte. Daten bleiben in Deutschland. Drei Minuten von Sign-up bis fertigem Transkript.