Transcriptie in 99 talen – met een echte DACH-focus
Automatische detectie, code-switching midden in een zin en dialectherkenning – alles op één engine.
3 gratis transcripties · geen creditcard · gegevens in Duitsland
99+ Sprachen · Auto-Detect
DeepScript gebruikt een Whisper-compatibele engine en ondersteunt 99 talen – van Duits en Engels via Frans, Italiaans, Nederlands, Spaans, Pools, Portugees, Russisch, Mandarijn, Japans, Koreaans, Arabisch, Hebreeuws en Hindi tot Swahili, Noors, Zweeds, Fins, Grieks, Turks en Tsjechisch. Automatische detectie herkent de taal doorgaans binnen de eerste 5–10 seconden audio. Voer je meertalige vergaderingen – bijvoorbeeld een Duits-Engels zakengesprek – dan wordt code-switching midden in een zin correct getranscribeerd. DACH-talen profiteren bovendien van onze gespecialiseerde fijntraining; kleinere talen zitten dichter bij het generieke Whisper-niveau.
Bewijs
Waarop we dit baseren
99 talen via de Whisper-basis
Volledige Whisper-taaldekking. De nauwkeurigheid per taal hangt af van het trainingsaandeel – de grote talen zijn uitstekend, exotische talen goed.
Automatische detectie binnen 5–10 seconden
Je hoeft de taal niet op te geven. Het model luistert kort en beslist – bij meertalige opnames beslist het onderweg opnieuw.
Native code-switching
'Lass uns das im Q3-Review aligned bekommen, ja?' – gemengde Duits-Engelse zinnen worden correct getranscribeerd, zonder taalwissel-glitches.
DACH-dialecten fijngetraind
Zwitserduits, Beiers, Weens, Nederduits – waar generiek Whisper struikelt, gaat ons Premium-model door.
In de praktijk
Wat dat concreet betekent
Automatische detectie, code-switching midden in een zin en dialectherkenning – alles op één engine.
- Topkwaliteit (≤ 5% WER bij heldere opnames) voor Duits, Engels, Spaans, Frans en Italiaans.
- Solide kwaliteit voor Nederlands, Portugees, Pools, Russisch, Mandarijn, Japans en Arabisch.
- Kleinere talen (Hindi, Swahili, Tamil, Welsh …) zijn beschikbaar; de WER kan afhankelijk van de audiokwaliteit duidelijk hoger liggen.
- De gedetecteerde taal wordt bij de transcriptie opgeslagen (`detectedLanguage`); je kunt deze achteraf overschrijven.
- Vertaling is niet meer rechtstreeks ingebouwd – heb je de transcriptie in een andere taal nodig, gebruik dan MCP met een AI-client (Claude, ChatGPT).
99+ Sprachen · Auto-Detect
Zo gebruik je het
In een paar stappen klaar voor gebruik
- 1
1. Kies een taal of automatische detectie
In het uploadformulier: een keuzemenu met 99 talen plus 'Automatisch detecteren' als standaard. Als je de taal kent, is hem expliciet instellen iets nauwkeuriger.
- 2
2. Uploaden – automatische detectie start aan het begin
De engine luistert naar de eerste seconden en bepaalt welke decoder draait. Bij meertalige opnames schakelt hij naadloos over.
- 3
3. Gedetecteerde taal controleren
De gedetecteerde taal staat in de resultaatheader. Klopt het niet – je spreekt bijv. Zwitsers dialect en het model kiest Standaardduits – dan kun je opnieuw transcriberen met een expliciete taalkeuze.
- 4
4. Exporteren of verder verwerken
Originele taal → TXT/SRT/VTT/JSON. Voor vertaling naar andere talen: geef de transcriptie door aan je AI-client (Claude, ChatGPT) – via MCP of kopiëren en plakken.
FAQ
Veelgestelde vragen
Welke talen worden precies ondersteund?+
De volledige lijst met alle 99 talen vind je via `GET /v1/languages` in de API. De belangrijkste: Duits, Engels, Frans, Italiaans, Nederlands, Spaans, Pools, Portugees, Russisch, Mandarijn, Japans, Koreaans, Arabisch, Turks, Hindi, Zweeds, Noors, Fins, Grieks, Tsjechisch en nog veel meer.
Hoe nauwkeurig is Hindi of Arabisch vergeleken met Duits?+
Bij heldere opnames liggen Hindi en Arabisch doorgaans op 8–12% WER, Duits op 3–5% (Premium) of 5–8% (Standard). Het verschil komt doordat de Whisper-basistraining meer uren Europese talen bevatte. Toch bruikbaar voor notities, voorbereiding en machinale verwerking achteraf.
Automatische detectie – hoe snel is dat?+
De taalidentificatie verloopt binnen de eerste 5–10 seconden audio. Je merkt geen merkbare vertraging – het hele proces (uploaden → transcriptie) start direct na het uploaden.
Code-switching – werkt dat echt?+
Ja, vooral voor de meest voorkomende taalparen (Duits ↔ Engels, Spaans ↔ Engels). Bij 'Lass uns das ASAP bouncen' herkent het model beide talen en transcribeert ze native. Exotische mixen (Mandarijn ↔ Frans) werken, maar zijn minder betrouwbaar.
Kan ik de transcriptie automatisch laten vertalen?+
Niet rechtstreeks bij ons – we hebben de server-side AI-endpoints (samenvatten, vertalen) in mei 2026 verwijderd. Geef in plaats daarvan de transcriptie door aan je AI-client (Claude, ChatGPT, …) – het elegantst via MCP, zodat de client je transcripties rechtstreeks leest.
Overtuig jezelf
Upload een bestand en zie het resultaat binnen enkele minuten. Drie gratis transcripties, geen creditcard.