Serveur MCP – les agents IA lisent vos transcriptions directement

Ce que vous pouvez créer

• Demandez à Claude dans l'app desktop : « Comment s'appelait le fournisseur dans la réunion de la semaine dernière ? » – et Claude cherche dans vos transcriptions.
• Faites résumer des épisodes de podcast par votre agent dans l'IDE sans avoir à les copier.
• Extrayez des citations d'interviews via l'agent et écrivez-les dans des notes Markdown (par ex. dans Cursor ou Zed).
• Audits de conformité : faites vérifier par l'agent si certains termes apparaissent dans des réunions archivées.
• Recherche transversale entre enregistrements : « Trouve toutes les réunions où le Projet X a été évoqué. »

Exemples de code

{
  "mcpServers": {
    "deepscript": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.deepscript.com",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ds_live_xxx"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "deepscript": {
      "transport": "http",
      "url": "https://mcp.deepscript.com",
      "auth": {
        "type": "bearer",
        "token": "ds_live_xxx"
      }
    }
  }
}

{
  "tools": [
    {
      "name": "search_transcripts",
      "description": "Full-text search across the user's transcript library. Returns the top N hits with snippet, transcriptId and createdAt.",
      "inputSchema": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "query": { "type": "string" },
          "limit": { "type": "integer", "default": 10, "maximum": 50 }
        },
        "required": ["query"]
      }
    },
    {
      "name": "get_transcript",
      "description": "Return the full text and word-level metadata for one transcription.",
      "inputSchema": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "transcriptId": { "type": "string", "format": "uuid" },
          "includeWords": { "type": "boolean", "default": false }
        },
        "required": ["transcriptId"]
      }
    },
    {
      "name": "list_recent",
      "description": "List the N most recent transcriptions with filename, duration and createdAt.",
      "inputSchema": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "limit": { "type": "integer", "default": 20, "maximum": 100 }
        }
      }
    }
  ]
}

Configuration en quelques étapes

1. 1

   Activer le plan Pro

   Le serveur MCP est réservé au plan Pro (22 €/mois). Faites la mise à niveau dans le tableau de bord de facturation. Pro supprime en même temps la suppression automatique au bout de 30 jours, ce qui permet à votre agent de chercher aussi dans des transcriptions plus anciennes.

2. 2

   Utiliser une clé API comme jeton Bearer

   Générez une clé `ds_live_` standard dans le tableau de bord. La même clé authentifie les appels MCP et REST. Conseil : créez une clé MCP dédiée avec un libellé spécifique, vous pourrez ainsi la révoquer de manière isolée.

3. 3

   Configurer votre client MCP

   Ajoutez l'entrée serveur indiquée ci-dessus dans Claude Desktop, Cursor ou Zed. Redémarrez le client. Les trois outils `search_transcripts`, `get_transcript` et `list_recent` apparaissent automatiquement dans le sélecteur d'outils.

4. 4

   L'utiliser dans le chat

   Parlez à l'agent en langage naturel. Il choisit lui-même l'outil approprié. Exemple : « Cherche dans mes transcriptions toutes les mentions de 'prévisions T3'. » – l'agent appelle `search_transcripts({ query: 'Q3 forecast' })`.

Questions fréquentes