Comment ajouter des horodatages à un transcript ?

Les horodatages sont de petits repères qui relient chaque section de texte à un instant précis de l'audio. Ils rendent les transcripts navigables – vous pouvez sauter à n'importe quel moment, vérifier une citation par rapport à l'audio original ou caler des sous-titres avec précision.

De quelle granularité avez-vous besoin ?

1. Horodatages par mot (chaque mot individuellement). Format du type `[00:01:23.450] Bonjour`. Nécessaire pour la création de sous-titres, le montage vocal, le surlignage de type karaoké. Les modèles d'IA modernes les fournissent automatiquement – DeepScript en inclut un par mot dans l'export JSON.

2. Horodatages par phrase ou par segment. Format du type `[00:01:23] Bonjour, bienvenue dans l'émission.` Utile pour la création de légendes (SRT/VTT) et pour les lecteurs interactifs où l'on peut cliquer sur les phrases.

3. Horodatages par blocs (toutes les 30 à 60 secondes). Format du type `[00:01:00] (changement de sujet) Parlons maintenant de …`. Courant en recherche qualitative et en journalisme – lisible pour les humains sans surcharger le transcript.

4. Horodatages au changement de locuteur. Format du type `[00:01:23] Intervieweur : …` et `[00:01:35] Maria : …`. Utile pour les entretiens avec une alternance nette.

Conventions de format - HH:MM:SS (heures:minutes:secondes) est le standard. Pour les courts extraits, MM:SS suffit. - Séparateurs : deux-points entre les unités, point ou virgule avant les millisecondes (SRT utilise la virgule, VTT le point – beaucoup d'outils s'y trompent). - Format entre crochets `[00:01:23]` pour le texte brut ; `00:00:01,500 --> 00:00:05,000` pour le SRT.

Les générer automatiquement

Ajouter des horodatages à la main est un travail ingrat – évitez-le. Tout outil de transcription moderne les fournit. Avec DeepScript : - Export TXT : horodatages par blocs toutes les 30 secondes - Export SRT/VTT : horodatages par phrase avec début/fin - Export JSON : horodatages par mot avec `start`, `end`, `confidence` pour chaque mot

Post-traitement Les horodatages de l'IA sont précis à ±200 ms. Le sous-titrage de diffusion exige souvent ±50 ms – des outils comme Aegisub ou Subtitle Edit permettent un réglage fin. Pour la recherche et le journalisme, la précision de l'IA est largement suffisante.

Astuce Pour les entretiens, le meilleur choix est des horodatages par blocs dans le transcript visible, plus un JSON avec des horodatages par mot au cas où vous auriez besoin d'une navigation plus fine plus tard.